中国人民大学
2023.09 - 至今社会学大类 · 社会工作方向本科在读
当前聚焦社会工作方向学习与课程实践，已系统完成社会工作概论、社会政策概论、社会工作行政、社区工作、社会工作理论史、社会研究方法、社会统计学等核心课程，持续将课堂学习延伸到社区调研、项目协作与数据整理场景。
社会工作方向本科在读｜亦新 Eonbridge 独立发起人｜求职意向：社会工作相关实习生
廖文迪
中国人民大学社会学大类社会工作方向本科在读，独立发起并主导开发亦新 Eonbridge：面向澳门长者家庭的湾区养老前端决策支持原型，负责问题定义、服务流程设计、规则框架构建、网页原型与研究叙事转化。2026 年 3 月至 5 月在北京协和医院社会工作部实习，参与科室见习、患者陪伴、科研与项目材料整理、资源链接信息初筛和流程表格设计，正在学习将社会工作课程基础运用到医疗与跨境养老支持场景。
教育背景
重点项目
亦新 Eonbridge
2026独立发起并主导开发｜立项 35 天获决赛八强奖｜跨境养老前端决策支持原型
项目来源说明
项目源于我对澳门家庭跨境照护沟通的观察，也结合了医务社工实习中对“口语信息如何整理成可交接材料”的理解。
- 项目类型：Cross-border Elderly Care / Decision Support Prototype
- 角色：独立发起人 / 项目负责人 / 原型开发者
- 阶段认可：2026全國澳門大學生創新創業大賽决赛八强奖
亦新 Eonbridge 是我独立发起并主导开发的跨境养老前端决策支持原型，面向澳门长者家庭在正式比较、试住或长期安排前的需求识别、风险筛查与流程导航。项目在立项第 35 天获得 2026全國澳門大學生創新創業大賽决赛八强奖，获奖阶段主要由我独立完成问题定义、规则设计、网页原型与答辩材料。
Eonbridge is an independently initiated front-end decision support prototype for Macau families considering cross-border elderly care. Within 35 days, I completed the problem framing, rule design, web prototype, AI-assisted field structuring mechanism, and pitch materials; the project received a Top 8 Award in the 2026 National Macau University Student Innovation and Entrepreneurship Competition.
核心模块与前端判断框架
Needs Inventory / Screening / Comparison项目包括需求盘点、红线筛查、四维评分、候选比较、流程导航与窗口端输出单。红线筛查先排除高风险或资料不足情况，评分框架围绕照护健康、通关探访、家庭支持与费用适应展开。
项目成果
35 Days / Top 8 Award- 35 天内完成从问题定义到网页原型的搭建，并获得决赛八强奖。
- 独立完成五模块流程、红线筛查、四维评分与候选比较结构。
- 设计 AI 字段整理机制，将家庭口语描述转化为待确认字段。
- 将比赛方案推进为可展示、可解释、可继续研究的原型。
项目边界与研究取向
Rule-based / Reviewable该原型不做养老平台、机构推荐、医疗诊断或最终安置判断。AI 只用于字段整理、缺项提示与解释辅助；评分、路径与高风险处理仍依赖规则边界、人工复核和家庭确认。后续方向是跨境养老前端决策支持研究。
流程证据
五步流程与 AI / 规则 / 人工复核边界。
需求盘点
把家庭口述和照护条件整理成统一字段。
AI 整理 · 人工核对红线筛查
先识别高风险、家庭分歧或资料缺失。
规则判断 · 人工复核四维评分
围绕健康、通关、家庭支持和费用适应判断。
规则评分 · 留痕解释候选比较
用统一字段比较条件差异，不做排名或导流。
字段比较 · 不做推荐流程导航
把下一步拆成可执行任务。
路径提示 · 家庭确认
输入：家庭口述与资料
处理：字段化、规则判断、复核提示
输出：结果汇总、候选比较、窗口端输出单
字段整理与解释辅助
整理口语信息和缺项提示；不评分、不推荐。
固定条件与路径映射
执行红线、评分和路径提示；不替代资料核验。
风险、事实与例外检查
核对关键资料，处理风险、事实与例外。
最终事实与下一步决定
确认事实与下一步；原型不输出最终安置结论。
项目概况
- 类别：Social Service Prototype
- 年份：2026
- 阶段认可：2026全國澳門大學生創新創業大賽决赛八强奖。
- 说明：奖项为阶段性外部认可，不等同于成熟商业产品。
- 关键词：Social Work / Decision Support / Prototype / Greater Bay Area
我的角色与职责
独立发起人 / 项目负责人 / 原型开发者
- 问题识别与研究定位。
- 产品逻辑、规则框架与信息架构设计。
- 网页原型与交互流程搭建。
- AI 字段整理机制设计。
- 答辩材料与 research proposal 转化规划。
项目边界
- 不做养老平台，不做机构推荐或导流。
- 不做医疗诊断，不做法律、财务或最终安置判断。
- AI 只做字段整理和口语信息结构化。
- 最终判断仍依赖规则边界、人工复核和家庭确认。
核心模块
- 需求盘点：整理家庭与照护条件。
- 红线筛查：识别高风险或资料不足情况。
- 四维评分：照护健康、通关探访、家庭支持、费用适应。
- 候选比较：统一字段比较，不做排名或导流。
- 流程导航：形成可交接的下一步任务。
技术与实现
- React / Vite / TypeScript / React Router
- 本地规则引擎用于评分、路径判断与风险提示。
- AI 用于字段抽取与解释辅助。
- 支持打印或导出窗口端输出材料。
Printable Project Summary
亦新 Eonbridge｜一页项目摘要
独立发起并主导开发的跨境养老前端决策支持原型；立项 35 天内完成原型并获得 2026全國澳門大學生創新創業大賽决赛八强奖。
项目定位
亦新不做养老平台、机构推荐或导流，也不替代医疗、法律、财务或最终安置判断。它解决的是跨境养老进入正式比较、试住或长期安排前的“能不能进入下一步、先比较什么、还缺什么材料”的前端判断问题。
短周期原型化
35 天内完成问题定义、五模块流程、红线筛查、四维评分、候选比较与流程导航页面。
社工取向
将家庭口语信息转化为结构化字段与可复核材料，便于家庭沟通、窗口交接和后续人工确认。
AI 边界
- AI 做：口语信息字段整理、缺项提醒、规则结果解释文本。
- 规则做：四维评分、路径提示、高风险分流与输出材料生成。
- 人工做：家庭确认、专业复核、特殊个案判断与后续服务衔接。
- 不做：机构推荐、自动排名、医疗诊断、最终安置决定。
五步前端判断流程
-
需求盘点
家庭结构、照护状态、健康稳定度、费用承受、通关探访与试住意向。
-
红线筛查
先识别急性医疗不稳定、照顾安排缺位、家庭严重分歧、关键资料不足等情况。
-
四维评分
围绕照护健康、通关探访、家庭决策、费用适应形成可解释的规则判断。
-
候选比较
用统一字段横向比较候选方案，帮助提出问题，不输出机构排名或导流结论。
-
流程导航
把结论拆成资料准备、家庭沟通、试住咨询、人工复核等下一步任务。
输出材料
- 家庭前端判断摘要：说明当前是否适合进入跨境养老比较。
- 红线与缺项提示：标出需要先补充或复核的风险信息。
- 候选比较表：保留统一字段，便于面谈、归档和后续更新。
- 窗口端输出单：可打印、可归档、可交接，适合家庭、窗口人员和推荐人阅读。
一页讲述重点
- 把社会工作问题意识转译成可运行的服务流程与规则框架。
- 把跨境养老的不确定性前置为家庭可以讨论、窗口可以交接的材料。
- 保留 AI 辅助价值，同时把评分、分流和高风险处理放在规则与人工复核内。
实习与实践经历
医务社工实习
北京协和医院 社会工作部｜医务社工实习生
2026.03 - 2026.05在医务社工老师指导下参与科室见习、患者陪伴、资源链接信息整理、科研伦理材料校对与项目推进支持
- 跟随老师进入急诊、骨科、老年科、儿科、神经内科和 ICU 等场景，参与查房见习、患者观察、抄表记录、个案记录与家属沟通旁听。
- 协助参与患者探访与活动陪伴，包括术后患者关怀、罕见病/自闭症患儿游戏互动、儿科活动室陪伴及社工日活动执行。
- 在老师指导下参与康复转介资源检索、医疗机构信息筛选、随机偏倚控制材料整理、电话拨打推进总表设计、基金会申请材料填写、问卷录入和会诊单相关材料整理。
- 参与科研伦理审查材料校对、知情同意文本核对和项目申请书阅读，学习从权利告知、资料保护、替代方案和论证结构中理解项目责任。
- 尝试使用 AI 工具辅助资源初筛、文献检索、表格字段设计和归档清单整理，并结合权威来源、现场规则和老师要求进行人工核对。
其他实践
社会调查与数据整理
中国人民大学先锋实践项目
2025.02 - 2025.03参与社会调查数据收集与整理工作，协助调查对象信息搜集、问卷填写与回收、数据整理及人工校对。单份问卷页数约 50 页，在项目中接触了较多字段的录入与核对，初步了解中小规模社会调查中数据收集、整理与校验的基础流程。
社区调研与资源梳理
社区工作项目参与者
2025.09 - 2025.12围绕北京皂君庙社区及周边开展实地调研，与相关工作人员进行交流，了解社区资源配置与周边环境情况。参与资料整理、基础分析和资源简图绘制，协助课程汇报与书面报告准备。在小组合作中参与实地调研、信息汇总、文本整合及部分展示工作。
生命教育与安宁疗护参访
死亡与丧亲应对系列课程
2025.09 - 2025.12应邀前往北京长青园及北京海淀医院安宁疗护科参访交流，了解北京市自然生态葬相关实践，以及安宁疗护服务场景中的项目设置与实际工作内容。在课程学习基础上，进一步加深了对生命教育、丧亲支持及相关服务体系的初步认识。
研究方法与统计基础
研究与数据基础训练
2025.09 - 2025.12在课程训练中使用 SAS 进行数据整理、描述统计、方差分析及基础回归分析，练习表格清洗、结果整理与研究辅助材料整理。
其他信息
能力与工具
- 可使用 Word、PowerPoint、Excel 进行基础文档处理、表格整理和展示制作。
- 接受过文字写作、文献检索、访谈整理和数据录入等基础训练。
- 在课程项目和实习中持续练习信息整合、沟通表达与协作配合。
- 对现代大模型有初步了解，尝试用于学习辅助、资料检索和信息整理。
荣誉与成果
- 丘成桐亚洲计算机大赛铜奖
- 受香港《明报月刊》编辑邀请发表文章